Катастрофы и выживание в кризисных ситуациях Обменный фонд: дешево сейчас, компактно, дорого потом, не портится МеМ-Д-ВеДь Originally posted by marole: Нифига спички не надежнее. Изначально написано Sraptak: Мыло так то имеет довольно ограниченный срок хранения.? Benedictor A6pukoc
Mindflex Duel управляемая силой мысли Готов ли ребёнок к школе? Дорогие наши читатели, друзья, коллеги, партнёры! Лето, пора отпусков, но разве вы не ждёте очередной наш выпуск с интересными материалами, которые можно почитать в любом конце планеты на любом мобильном устройстве? Не правда ли, удобно? На вашу почту пришла ссылка и вы скачали наш номер в папочку на рабочий стол компьютера или планшета. Понравилась статья и ею можно поделиться с друзьями, переслав ту же ссылку.
When we hear about time series forecasting, it usually needs some knowledge on stationarity with a few statistical tests, some intuition on the time series models to build and a lot of domain knowledge! Besides, the impact of such a simple formula is huge! The aim of this article is not to teach from scratch time series analysis nor bayesian data analysis but rather to share a simple use case on what is possible when we deal with time series with bayesian thinking. The way we usually build a model goes along the following pattern :. The first step to create a model is to make our time series stationary. Stationarity is a property of a physical parameter being constant over time.
